Directrices para autores

Sapiens in Artificial Intelligence, editada por Sapiens Editions SAS, es una plataforma científica de acceso abierto dedicada a la divulgación de investigaciones inéditas. Su enfoque integra los avances en inteligencia artificial con dimensiones técnicas, sociales y tecnológicas, priorizando su repercusión en la innovación, el aprendizaje, el progreso global y el tejido social.

Tipologías de manuscritos aceptados

Artículos originales

Representan la unidad fundamental de avance en el campo, exponiendo hallazgos primarios derivados de investigaciones empíricas, teóricas o experimentales. Estos trabajos deben aportar novedades significativas y contrastables en dominios críticos como el Aprendizaje Profundo (Deep Learning), la optimización de Redes Neuronales o el diseño de Sistemas Autónomos y Robótica. Se priorizan estudios que presenten innovaciones en agentes inteligentes, gemelos digitales y la automatización avanzada de procesos industriales o sociales.

  • Base de datos: El rigor científico exige el sustento en información de primera mano, ya sea mediante muestreos de campo, experimentos controlados, modelos computacionales de alta fidelidad o análisis de entornos sintéticos.

  • Extensión: Entre 3000 y 7500 palabras.

  • Esquema requerido: Resumen, Introducción, Metodología, Resultados, Discusión, Conclusiones y Referencias.

Artículos de Revisión Bibliográfica

Consisten en evaluaciones críticas, exhaustivas y analíticas de la producción científica vigente desde una óptica transdisciplinar. Este formato es ideal para examinar la evolución de las Realidades Extendidas (VR/AR/MR) y el estado del arte en Interfaces Hápticas o visualización de datos tridimensionales. Los autores deben integrar perspectivas computacionales e ingenieriles con las implicaciones humanísticas de estas tecnologías en la frontera del conocimiento.

  • Metodología: Aunque no requiere un rigor sistemático, es imperativo precisar las fuentes consultadas y construir una narrativa que logre debatir, contrastar y sintetizar los marcos teóricos que sustentan el desarrollo de entornos inmersivos y simulaciones avanzadas.

  • Extensión: Entre 3500 y 8500 palabras.

  • Esquema sugerido: Resumen, Introducción, Desarrollo temático, Resultados, Discusión, Conclusiones y Referencias.

Artículos de Revisión Sistemática

Constituyen una consolidación metodológica y rigurosa del conocimiento sobre una interrogante de investigación específica. Su fin es unificar evidencias y detectar brechas críticas en el estudio de la IA, especialmente en áreas de rápida evolución como el Metaverso, la Interoperabilidad de mundos persistentes y las nuevas Economías Digitales. Son esenciales para establecer consensos sobre la eficacia de algoritmos de Visión Artificial o Procesamiento de Lenguaje Natural.

  • Requisito técnico: Aplicación obligatoria del protocolo PRISMA, detallando explícitamente la arquitectura de búsqueda en repositorios técnicos, parámetros de inclusión/exclusión de algoritmos o modelos, y técnicas de procesamiento de metadatos.

  • Visualización: Se exige el diagrama de flujo PRISMA generado mediante herramientas digitales oficiales.

  • Extensión: Entre 3500 y 8500 palabras.

  • Esquema requerido: Resumen, Introducción, Metodología, Resultados, Discusión, Conclusiones y Referencias.

Artículos de Ensayo

Contribuciones académicas de naturaleza reflexiva y propositiva que sustentan una visión crítica sobre dilemas, controversias o marcos conceptuales emergentes. Se enfocan en los desafíos éticos de la Ciencia de Datos, la gobernanza de Metadatos a gran escala y las implicaciones sociotecnológicas de la Analítica Predictiva. Este espacio fomenta el debate sobre el impacto de la IA en el tejido social y la innovación responsable dentro de entornos digitales complejos.

  • Fundamentación: No requieren datos empíricos, pero deben basarse en literatura científica sólida que demuestre coherencia lógica, originalidad intelectual y un profundo dominio de la filosofía de la tecnología aplicada.

  • Extensión: Entre 2500 y 6500 palabras.

  • Esquema sugerido: Resumen, Introducción, Desarrollo argumentativo, Discusión, Conclusiones y Referencias.

Gestión editorial y arbitraje

Todo texto recibido por Sapiens in Artificial Intelligence atraviesa un riguroso control inicial. El editor evalúa la pertinencia temática, la calidad de la redacción, la integridad ética y realiza un análisis de originalidad para prevenir el plagio. Los trabajos admitidos pasan a una evaluación por pares externos bajo la modalidad de doble ciego, resguardando el anonimato de las partes. El veredicto podrá ser: aceptado, aceptado con cambios, reenvío para nueva revisión o rechazado.

Envío de trabajos

La recepción se realiza únicamente mediante la interfaz Open Journal Systems (OJS) de la revista. Los investigadores deben emplear estrictamente la plantilla en formato Word proporcionada por Sapiens in Artificial Intelligence.

Documentación adjunta obligatoria

  • Manuscrito anonimizado (formato .doc o .docx).

  • Formulario de contribución de los firmantes.

  • Certificación de originalidad.

  • Aprobación de ética/consentimiento informado (si el estudio lo requiere). No se procesarán textos publicados previamente ni aquellos bajo dictamen simultáneo en otros medios.

Formato y estilo

Los archivos deben estar en DOCX con tipografía Verdana. El cuerpo general se redactará en tamaño 11, mientras que el resumen y el listado de referencias se consignarán en tamaño 11.

Resumen y descriptores

El resumen debe ser una síntesis autónoma que abarque el propósito, la ruta metodológica, los hallazgos clave y la síntesis final. Se deben definir las siglas en su primera mención. Se requieren de tres a cinco palabras clave basadas en tesauros especializados para optimizar la indexación.

Organización del contenido

El artículo se estructurará en bloques jerarquizados mediante títulos y subtítulos claros, siguiendo fielmente el diseño de la plantilla institucional.

Modelos de citación y bibliografía

Sapiens in Artificial Intelligence admite diversos estilos según la naturaleza del estudio:

  • Normas APA (7ma edición): Para enfoques relacionados con educación, sociología de la tecnología, psicología y humanidades digitales.

  • Normas Vancouver: Para investigaciones sobre IA en medicina, salud pública o bioinformática, bajo criterios del ICMJE. Cada trabajo debe mantener un estilo único y uniforme. La precisión de las fuentes es responsabilidad total de los autores.

Elementos gráficos

Las tablas y figuras deben estar numeradas cronológicamente, poseer títulos descriptivos y seguir el formato de la plantilla. Es imperativo citar la fuente original en cada elemento.

Fase de subsanación

En caso de requerir correcciones, los autores entregarán una carta de respuesta a los revisores, detallando cada modificación realizada o justificando técnicamente aquellas sugerencias no incorporadas.

Compromiso ético

Estas normas integran la política oficial de Sapiens Editions SAS para Sapiens in Artificial Intelligence, con el fin de salvaguardar la excelencia científica, la transparencia en la comunicación y la ética académica global.