Impacto ambiental de la inteligencia artificial: desafíos para la protección jurídica de los ecosistemas
DOI:
https://doi.org/:%2010.71068/SLJ00001Palabras clave:
inteligencia artificial, impacto ambiental, protección jurídica, ecosistemas.Resumen
El desarrollo y uso de la inteligencia artificial ha impactado en la vida de la sociedad, ha beneficiado en distintos ámbitos, sin embargo, también ha planteado nuevos desafíos ambientales que exigen una reflexión. El objetivo de esta investigación fue analizar las principales afectaciones ambientales que origina el desarrollo y operación de sistemas de inteligencia artificial, así mismo, se buscó examinar la protección jurídica de los ecosistemas frente a los desafíos que genera esta tecnología. La metodología que se empleó fue una investigación con enfoque cualitativo, se utilizaron los métodos analístico y dogmático-jurídico, la técnica empleada fue documental. Los hallazgos evidenciaron que la inteligencia artificial genera un impacto significativo sobre los ecosistemas y que los marcos regulatorios de México en materia ambiental tienen limitaciones para abordar los riesgos que derivan del desarrollo y uso de la IA. Se concluyó que el desarrollo de la inteligencia artificial plantea una nueva dimensión de riesgos ambientales que obliga a modificar la protección jurídica actual de los ecosistemas.
Descargas
Referencias
1. Ligozat AL, Lefevre J, Bugeau A, Combaz J. Unraveling the hidden environmental impacts of AI solutions for environment: life cycle assessment of AI solutions. Environ Model Softw. 2022;146:105182. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105182
2. OECD. Measuring the environmental impacts of artificial intelligence compute and applications: the AI footprint. Paris: OECD Publishing; 2022. https://doi.org/10.1787/7babf571-en
3. Kaack LH, Donti PL, Strubell E, Kamiya G, Creutzig F, Rolnick D. Aligning artificial intelligence with climate change mitigation. Nat Clim Chang. 2022;12:518-527. https://doi.org/10.1038/s41558-022-01377-7
4. de Vries A. The growing energy footprint of artificial intelligence. Joule. 2023;7(10):2191-2194. https://doi.org/10.1016/j.joule.2023.09.004
5. Luccioni AS, Jernite Y, Strubell E. Power hungry processing: watts driving the cost of AI deployment? In: Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: ACM; 2024. p. 85-99. https://doi.org/10.1145/3630106.3658542
6. Patterson D, Gonzalez J, Le Q, Liang C, Munguia LM, Rothchild D, et al. Carbon emissions and large neural network training. Computer. 2022;55(7):18-28. https://doi.org/10.1109/MC.2022.3148714
7. Dodge J, Prewitt T, Tachet des Combes R, Odmark E, Schwartz R, Strubell E, et al. Measuring the carbon intensity of AI in cloud instances. In: Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: ACM; 2022. p. 1877-1894. https://doi.org/10.1145/3531146.3533234
8. Bender EM, Gebru T, McMillan-Major A, Shmitchell S. On the dangers of stochastic parrots: can language models be too big? In: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: ACM; 2021. p. 610-623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
9. van Wynsberghe A. Sustainable AI: AI for sustainability and the sustainability of AI. AI Ethics. 2021;1:213-218. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00043-6
10. Desislavov R, Martínez-Plumed F, Hernández-Orallo J. Trends in AI inference energy consumption: beyond the performance-vs-parameter laws of deep learning. Sustain Comput Inform Syst. 2023;38:100857. https://doi.org/10.1016/j.suscom.2023.100857
11. Xiao T, Fuso Nerini F, Matthews HD, Tavoni M, You F. Environmental impact and net-zero pathways for sustainable artificial intelligence servers in the USA. Nat Sustain. 2025;8:1541-1553. https://doi.org/10.1038/s41893-025-01681-y
12. Dauvergne P. Is artificial intelligence greening global supply chains? Exposing the political economy of environmental costs. Rev Int Polit Econ. 2022;29(3):696-718. https://doi.org/10.1080/09692290.2020.1814381
13. Mytton D. Data centre water consumption. npj Clean Water. 2021;4:11. https://doi.org/10.1038/s41545-021-00101-w
14. International Telecommunication Union, United Nations Institute for Training and Research. The global e-waste monitor 2024. Geneva: ITU; 2024. Available from: https://ewastemonitor.info/the-global-e-waste-monitor-2024/
15. Rolnick D, Donti PL, Kaack LH, Kochanski K, Lacoste A, Sankaran K, et al. Tackling climate change with machine learning. ACM Comput Surv. 2022;55(2):42. https://doi.org/10.1145/3485128
16. Tomlinson B, Black RW, Patterson DJ, Torrance AW. The carbon emissions of writing and illustrating are lower for AI than for humans. Sci Rep. 2024;14:3732. https://doi.org/10.1038/s41598-024-54271-x
17. Zhao J. Artificial intelligence and sustainable decisions. Eur Bus Organ Law Rev. 2023;24:1-39. https://doi.org/10.1007/s40804-022-00262-2
18. Francisco M, Linnér BO. AI and the governance of sustainable development: an idea analysis of the European Union, the United Nations, and the World Economic Forum. Environ Sci Policy. 2023;150:103590. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2023.103590
19. Batool A, Zowghi D, Bano M. AI governance: a systematic literature review. AI Ethics. 2025. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00653-w
20. Pagallo U. On twelve shades of green: assessing the levels of environmental protection in the Artificial Intelligence Act. Minds Mach. 2025. https://doi.org/10.1007/s11023-025-09713-4
21. México. Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos. Artículo 4. Disponible en: https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/CPEUM.pdf
22. México. Ley General del Equilibrio Ecológico y la Protección al Ambiente. Disponible en: https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGEEPA.pdf
23. México. Ley General para la Prevención y Gestión Integral de los Residuos. Disponible en: https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LGPGIR.pdf
24. UNESCO. Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. París: UNESCO; 2021. Disponible en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
25. Unión Europea. Reglamento (UE) 2024/1689 por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial. Diario Oficial de la Unión Europea. 2024. Disponible en: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
26. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. Acuerdo Regional sobre el Acceso a la Información, la Participación Pública y el Acceso a la Justicia en Asuntos Ambientales en América Latina y el Caribe. Santiago: CEPAL; 2018. Disponible en: https://repositorio.cepal.org/handle/11362/43595
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Nestor Uriostegui Díaz, María Guadalupe Valenzo Salgado

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.