Política de endogamia editorial

Sapiens EduTech implementa una política rigurosa para la mitigación de la endogamia editorial, alineada con estándares internacionales y con los principios éticos del Committee on Publication Ethics (COPE), con el propósito de garantizar la independencia en la toma de decisiones, la diversidad académica y la transparencia en la gestión editorial.

La participación de autores vinculados al equipo editorial, consejos científicos o a la entidad editora no podrá exceder el 20 % de la producción total de la revista, tomando como referencia los dos números anteriores o el periodo anual inmediato.

Los manuscritos sometidos por miembros del equipo editorial serán evaluados obligatoriamente mediante un proceso de revisión por pares doble ciego, gestionado por editores y revisores externos sin conflictos de interés, garantizando la exclusión de los autores involucrados en todas las etapas del proceso editorial.

Mediante esta política, la revista reafirma su compromiso con la integridad ética, la pluralidad del conocimiento y la excelencia en la comunicación científica.

Los autores asumen plena responsabilidad por la veracidad, originalidad, coherencia y trazabilidad de los datos, incluidos aquellos generados o asistidos por herramientas de inteligencia artificial. El uso de estas tecnologías no exime de responsabilidad frente a errores, sesgos, datos sintéticos o fallas en la citación.

Los sistemas de inteligencia artificial generativa no poseen estatus legal ni ético para ser considerados autores, por lo que no pueden figurar como autores ni coautores. Estas herramientas no pueden asumir responsabilidad intelectual ni ética sobre los resultados de investigación.

El contenido generado o asistido por inteligencia artificial no debe incluir referencias inexistentes, datos manipulados, representaciones visuales distorsionadas ni resultados no verificables. Los autores deben garantizar que todas las fuentes sean legítimas, verificables y correctamente citadas. Las herramientas de IA no deben ser consideradas fuentes primarias de información científica.

Cuando la inteligencia artificial intervenga en el análisis de datos, generación de visualizaciones, modelado u otros procesos fundamentales, su uso deberá describirse detalladamente en la sección de Metodología, proporcionando información suficiente para asegurar la transparencia y reproducibilidad. Las implicaciones éticas, legales o de propiedad intelectual derivadas de su uso serán responsabilidad exclusiva de los autores.