Impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en el desarrollo del pensamiento computacional en estudiantes de ingeniería de sistemas

William Alexander Matallana Porras; José Fernando Garzón Morales; Yenny Yohanna Blanco Arias

doi:10.71068/brvxs979

Autores/as

William Alexander Matallana Porras Facultad de ingeniería / Ciencias Administrativas Económicas y Contables Universidad de Cundinamarca, Chía, Colombia Autor/a https://orcid.org/0009-0007-5526-9428
José Fernando Garzón Morales Facultad de ingeniería / Ciencias Administrativas Económicas y Contables Universidad de Cundinamarca, Chía, Colombia Autor/a https://orcid.org/0009-0008-6446-5356
Yenny Yohanna Blanco Arias Facultad de ingeniería / Ciencias Administrativas Económicas y Contables Universidad de Cundinamarca, Chía, Colombia Autor/a https://orcid.org/0009-0003-0649-6131

DOI:

https://doi.org/10.71068/brvxs979

Palabras clave:

Algoritmo, Programación, Pensamiento Computacional, Inteligencia Artificial, Educación

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha adquirido un papel central en los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación superior, especialmente en programas como Ingeniería de Sistemas, donde el pensamiento computacional constituye una competencia fundamental. Herramientas como ChatGPT, Copilot o Gemini se han integrado de manera cotidiana en actividades académicas relacionadas con la programación, la resolución de problemas y el análisis algorítmico, generando nuevas dinámicas pedagógicas y cognitivas. El pensamiento computacional, entendido como la capacidad para descomponer problemas, abstraer información relevante, reconocer patrones y diseñar algoritmos, es esencial para la formación de ingenieros, ya que favorece el razonamiento estructurado y la comprensión de sistemas complejos. Diversos estudios señalan que el uso de herramientas de IA puede facilitar la comprensión de conceptos abstractos, optimizar procesos de codificación y ofrecer retroalimentación personalizada, contribuyendo a un mejor desempeño académico. Sin embargo, la literatura también advierte riesgos asociados al uso excesivo o no guiado de estas tecnologías, como la dependencia tecnológica, la reducción del esfuerzo cognitivo y el desarrollo de aprendizajes superficiales. En el contexto latinoamericano, la evidencia empírica sobre esta relación es aún limitada, particularmente en programas universitarios avanzados. Por ello, la presente investigación adopta un enfoque cuantitativo, no experimental y correlacional, con el objetivo de analizar el impacto del uso académico de herramientas de IA en el desarrollo del pensamiento computacional de estudiantes de Ingeniería de Sistemas. Los resultados esperados buscan aportar evidencia empírica que permita orientar decisiones curriculares y pedagógicas, promoviendo una integración ética, responsable y formativa de la inteligencia artificial en la educación superior.

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Biografía del autor/a

William Alexander Matallana Porras, Facultad de ingeniería / Ciencias Administrativas Económicas y Contables Universidad de Cundinamarca, Chía, Colombia

Investigador
José Fernando Garzón Morales, Facultad de ingeniería / Ciencias Administrativas Económicas y Contables Universidad de Cundinamarca, Chía, Colombia

Investigador
Yenny Yohanna Blanco Arias, Facultad de ingeniería / Ciencias Administrativas Económicas y Contables Universidad de Cundinamarca, Chía, Colombia

Investigador

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