La inteligencia artificial como apoyo didáctico: oportunidades y resistencias en el profesorado
DOI:
https://doi.org/10.71068/7ngv4524Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, profesorado, innovación , educativa, revisión sistemáticaResumen
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un recurso con creciente potencial para transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje, aunque su incorporación continúa generando oportunidades y resistencias entre el profesorado. El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar la producción científica empírica reciente sobre la integración de la IA como apoyo didáctico e identificar las principales oportunidades y desafíos reportados por los docentes en distintos contextos educativos. La metodología siguió las directrices PRISMA 2020. Se efectuó una búsqueda en Scopus y SciELO de estudios publicados entre 2019 y 2026. Se identificaron 876 registros; tras eliminar duplicados y aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron 22 investigaciones para el análisis. Los resultados evidencian que la IA favorece la personalización del aprendizaje, la generación de recursos educativos, la automatización de tareas y la innovación metodológica. No obstante, persisten desafíos relacionados con la integridad académica, la dependencia tecnológica, los sesgos algorítmicos, la ausencia de políticas institucionales y las limitadas competencias digitales del profesorado. Se concluye que el aprovechamiento de la IA requiere programas permanentes de formación docente, marcos éticos y estrategias institucionales que promuevan una integración crítica, responsable y pedagógicamente pertinente de estas tecnologías en la educación superior.
Referencias
Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence: Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7, 52–62. https://dergipark.org.tr/tr/pub/jai/issue/77844/1337500
Barrett, A., & Pack, A. (2023). Not quite eye to A.I.: Student and teacher perspectives on the use of generative artificial intelligence in the writing process. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 59. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00427-0
Bernilla Rodríguez, E. B. (2024). Docentes ante la inteligencia artificial en una universidad pública del norte del Perú. Educación, 33, 1–14. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.m001
Bond, M., Khosravi, H., de Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, L., Wang, S., Montgomery, A., Wichmann, A., Siemens, G., & Gašević, D. (2024). A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 26. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z
Bower, M., Torrington, J., Lai, J. W. M., Lodge, J., Malik, S., Murdock, M., Pegg, J., Pradhan, S., & Reaves, C. (2024). How should we change teaching and assessment in response to increasingly powerful generative artificial intelligence? Outcomes of the ChatGPT teacher survey. Education and Information Technologies, 29, 15403–15439. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12405-0
Casal Otero, L., Catalá, A., Fernández-Morante, C., & Freire-Campo, M. (2023). AI literacy in K–12: A systematic literature review. Smart Learning Environments, 10, 31. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00418-7
Chao Rebolledo, C., & Rivera-Navarro, M. A. (2024). Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior en México. Revista Internacional de Educación, 95, 1–18. https://doi.org/10.35362/rie9516259
Çelik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2023). The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 67, 1065–1083. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y
Ellis, R. A., Han, F., & Cook, H. (2025). Qualitatively different teacher experiences of teaching with generative artificial intelligence. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 26. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00532-2
Erhardt, N., Richter, E., Huang, Y., & Richter, D. (2025). Artificial intelligence in teacher professional development: A systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 23. https://doi.org/10.35542/osf.io/a2bhk_v1
García Cuevas, J. P. (2025). De lo técnico a lo pedagógico: Formación docente integral en IA universitaria. Criterio y Gestión, 1, 1–17. https://doi.org/10.54988/cg.2025.1.1702
Gustilo, L., Ong, E., & Lapinid, M. R. (2024). Algorithmically-driven writing and academic integrity: Exploring educators' practices, perceptions, and policies in AI era. International Journal for Educational Integrity, 20, 12. https://doi.org/10.1007/s40979-024-00153-8
Ocupa-Cabrera, H. G., & Meneses-La-Riva, M. E. (2025). Actitudes y capacidades investigativas frente a la inteligencia artificial: Desafíos de los docentes universitarios. Revista Cubana de Información y Comunicación, 12, 1452. https://doi.org/10.35290/rcui.v12n3.2025.1452
Piedra-Castro, W. I., Cajamarca-Correa, M. A., Burbano-Buñay, E. S., Moreno-Lobato, C. A., Ormaza-García, E. V., & Palaú-Vivanco, D. F. (2025). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las Ciencias Sociales en la educación superior. Journal of Education and Social Science Research, 4, 123. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/123
Ramírez Martinell, A., & Casillas Alvarado, M. (2024). Percepciones docentes sobre la inteligencia artificial generativa: El caso mexicano. Revista de Educación para el Pensamiento Crítico, 9, 25–43. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossieria1-art4
Ren, X., & Wu, M. L. (2025). Examining teaching competencies and challenges while integrating artificial intelligence in higher education. TechTrends, 69, 415–428. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01055-3
Tan, X. J., Cheng, G., & Ling, M. H. (2024). Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100355. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355
Villegas, V., & Delgado García, M. (2024). Inteligencia artificial: Revolución educativa innovadora en la educación superior. Pixel-Bit, 67, 1–15. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107760
Walter, Y. (2024). Embracing the future of artificial intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 41. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3
Yusuf, A., Pervin, N., & Román-González, M. (2024). Generative AI and the future of higher education: A threat to academic integrity or reformation? Evidence from multicultural perspectives. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 43. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00453-6
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhang, C., Schießl, J., Plößl, L., & Hoffmann, F. (2023). Acceptance of artificial intelligence among pre-service teachers: A multigroup analysis. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 55. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00420-7
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