Influencia de la Inteligencia Artificial en los procesos de personalización del aprendizaje en la educación superior
DOI:
https://doi.org/10.71068/asq6b765Palabras clave:
inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, educación superior, autorregulaciónResumen
En el contexto de la transformación digital de la educación superior, la Inteligencia Artificial se posicionó como una herramienta estratégica para promover la personalización del aprendizaje y responder a la diversidad estudiantil. El objetivo general de este estudio fue analizar el impacto de la implementación de un sistema de Inteligencia Artificial en la personalización del aprendizaje sobre el rendimiento académico, la autorregulación y la satisfacción estudiantil en educación superior. Se desarrolló una investigación con enfoque cuantitativo, alcance explicativo y diseño cuasi experimental con grupo control no equivalente y mediciones pretest–postest, con una muestra de 120 estudiantes universitarios distribuidos en grupo experimental y grupo control. Se aplicaron instrumentos validados para medir las variables de estudio y se utilizaron pruebas t de Student y ANOVA de medidas repetidas para el análisis inferencial. Los resultados evidenciaron diferencias estadísticamente significativas en el postest a favor del grupo experimental en rendimiento académico, autorregulación y satisfacción académica (p < 0,05), confirmando un impacto positivo de la personalización basada en Inteligencia Artificial en el proceso formativo.
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