Inteligencia artificial en la educación: beneficios, desafíos éticos y su impacto en el aprendizaje autónomo
DOI:
https://doi.org/10.71068/jgk10c67Palabras clave:
Inteligencia artificial, educación superior, aprendizaje autónomo, innovación educativa, entornos digitalesResumen
La presente investigación analizó el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior, en el marco de la transformación digital de los procesos educativos y su incidencia en el aprendizaje autónomo. El objetivo general fue examinar cómo la inteligencia artificial influye en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación en entornos digitales. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo mediante una revisión narrativa de literatura científica, lo que permitió identificar tendencias, aportes y limitaciones en la integración de estas tecnologías en contextos educativos. Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial favoreció la personalización del aprendizaje, la automatización de procesos educativos y el fortalecimiento de la autorregulación del estudiante, así como la mejora en la toma de decisiones pedagógicas mediante el uso de la analítica del aprendizaje. No obstante, también se identificaron desafíos relacionados con la dependencia tecnológica, la disminución de la interacción social y aspectos éticos vinculados al uso de datos y la integridad académica. Se concluyó que la inteligencia artificial constituyó una oportunidad relevante para la innovación educativa, siempre que su implementación se orientó por enfoques pedagógicos adecuados y principios éticos que garantizaron un aprendizaje significativo.
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