Tendencias teóricas sobre Aprendizaje Adaptativo en la Enseñanza
DOI:
https://doi.org/10.71068/jhh4yc67Palabras clave:
aprendizaje adaptativo, personalización educativa, tecnologías educativas, eficiencia en enseñanza, plataformas de aprendizajeResumen
El aprendizaje adaptativo es una metodología que personaliza el proceso educativo de acuerdo con las necesidades de cada estudiante, facilitado por plataformas que ofrecen recursos educativos específicos. Este ajuste personalizado ha demostrado generar buenos resultados académicos ya que permite un mejor aprendizaje. Como opinan Véliz Vega et al. (2021), este método sirve como una herramienta útil tanto para los alumnos como para los profesores, mientras que la UNESCO (2024) enfatiza la capacidad de este método para monitorear el progreso de los estudiantes, rastrear errores persistentes y proporcionar explicaciones más profundas. Con el cambio de enfoque hacia sistemas educativos más eficientes, el interés en el aprendizaje adaptativo ha aumentado debido a investigaciones que destacan su efectividad. Esta investigación, tanto dentro como incluyendo estudios posteriores a 2019, se obtiene de Scopus, Dialnet, Scielo, Redalyc, Proquest creyendo que ayudarán a proporcionar una comprensión integral del uso y el impacto de estas plataformas. La revisión bibliográfica destaca un aumento notable en el volumen de investigaciones publicadas desde 2019, notablemente en China y E.E. U.U., mientras que, en América Latina, y particularmente en Colombia, la producción sigue siendo escasa. La revisión también identificó tendencias clave, como la integración de la inteligencia artificial y la mejora de los resultados educativos a través de plataformas adaptativas.
Referencias
Abajo-Aragón, F. (2020). Propuesta de integración del aprendizaje adaptativo en un Campus Virtual. Universitat Oberta de Catalunya. https://www.researchgate.net/publication/350789722_Propuesta_de_integracion_del_apr endizaje_adaptativo_en_un_Campus_Virtual
Alvarado-Ortiz, A. E., Linares-Román, B. H., Sagastume-Mayén, F. d., & Portillo-Aristondo, J.
R. (2023). Matemática 101: fortaleciendo las competencias en matemática preuniversitaria por medio de aprendizaje adaptativo. Revista Mexicana de Bachillerato a Distancia, 15(29). https://revistas.unam.mx/index.php/rmbd/article/download/84979/74552/255722
Alwadei, M., & Johnson, K. (2020). Comparación de la eficacia de las plataformas de aprendizaje adaptativo (ALP) frente a los métodos tradicionales en estudiantes de odontología, mostrando una mejora significativa en las puntuaciones de los exámenes. Journal of Educational Technology & Society, 23 (4), 124-134.
Alwadei, A., Tekian MHPE, A., Brown DDS, B., Alwadei BDS, F. H., Park, Y. S., Alwadei BDS,
S., & Harris, I. (2020). Effectiveness of an adaptive eLearning intervention on dental
students’ learning in comparison to traditional instruction. Journal of Dental Education, 84(11), 1294-1302. https://doi.org/10.1002/jdd.12312
Azcorra-Novelo, V. G., & Gallardo-Córdova, K. E. (2022). Modelo de diseño de un instrumento para elaprendizaje y evaluación adaptativa de saberesalgebraicos. Texto livre, 15, e37264. https://doi.org/10.35699/1983-3652.2022.37264 DOI: https://doi.org/10.35699/1983-3652.2022.37264
Bentancor, G., Velázquez, L., & Noguera-Rosas, P. (2024). Inteligencia Artificial para personalizar el aprendizaje de Matemática. Una mirada a un curso de ALEKS para docentes de Educación Media de Uruguay. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (37), 223-236. https://doi.org/10.24215/18509959.37.e22 DOI: https://doi.org/10.24215/18509959.37.e22
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Dabingaya, M. (2022). Analyzing the Effectiveness of AI-Powered Adaptive Learning Platforms in Mathematics Education. Interdisciplinary Journal Papier Human, 3(1), 1-7. https://doi.org/10.47667/ijphr.v3i1.226 DOI: https://doi.org/10.47667/ijphr.v3i1.226
Firdausia-Mansur, A. B., Norazah, Y., & Ahmad-Hoirul, B. (2019). Personalized learning model based on deep learning algorithm for student behaviour analytic. Procedia Computer Science, 163, 125-133. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.094 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.094
Firdausia -Mansur, A., y Wang, Q. (2019). Desarrollo de un modelo de aprendizaje personalizado basado en aprendizaje profundo con un 72 % de precisión en la predicción del rendimiento académico. Computers in Human Behavior, 101, 314-322.
Jiménez-Becerra, I., & Villarreal-Rivera, D. A. (2021). "Recurso educativo digital adaptativo" El rescate del reino": una experiencia didáctica adaptativa para elaprendizaje matemático. Tecné, Episteme y Didaxis: TED (49), 35-52. https://doi.org/10.17227/ted.num49-13146 DOI: https://doi.org/10.17227/ted.num49-13146
La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura UNESCO.
(2024). Informe de seguimiento de la educación en el mundo, 2023: tecnología en la educación: ¿una herramienta en los términos de quién? UNESCO. https://doi.org/https://doi.org/10.54676/NEDS2300
Luo, C. (2022). Construction of Enterprise English Adaptive Learning Platform Based on Big Data Analysis. Scientific Programming, 2022(1), 7251081. https://doi.org/10.1155/2022/7251081 DOI: https://doi.org/10.1155/2022/7251081
Luo, Q. Z., & Hsiao-Chin, L. (2023). The Influence of AI-Powered Adaptive Learning Platforms on Student Performance in Chinese Classrooms. Journal of Education, 6(3), 1- DOI: https://doi.org/10.53819/81018102t4181
12. https://doi.org/10.53819/81018102t4181
Mancinas-González, A., & Montijo-Mendoza, M. F. (2021). Pensamiento computacional y aprendizaje adaptativo en la resolución de problemas con fracciones. Epistemus , 15(30), 12-20. https://doi.org/10.36790/epistemus.v15i30.171 DOI: https://doi.org/10.36790/epistemus.v15i30.171
Otero, A., Rivera-Martínez, W., Pedraza, C., & Canay-Pazos, J. R. (2019). TIC para la educación sistema adaptativo basado en mecanismos de aprendizaje automático para la apropiación de tecnologías en estudiantes de educación media. Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales, 21(3), 526-543. https://doi.org/10.36390/telos213.03 DOI: https://doi.org/10.36390/telos213.03
Otero, C., Rodríguez, M., y García, F. (2019). Diseño de un sistema adaptativo para recomendar contenidos educativos personalizados utilizando aprendizaje automático en Open EDX. Revista Internacional de Tecnología Educativa en Educación Superior, 16 (1), 34.
Parra-Rojas, B. A. (2023). Metodología de aprendizaje adaptativo en el área de las matemáticas. Revista Docencia Universitaria, 24(2), 31-57. https://doi.org/10.18273/revdu.v24n2-2023003 DOI: https://doi.org/10.18273/revdu.v24n2-2023003
Ríos-Rodríguez, L. R., Román-Cao, E., & Pérez-Medinilla, Y. T. (2021). La dirección del trabajo independiente mediante el ambiente de enseñanza-aprendizaje adaptativo APA-Prolog. Educare, 25(1), 1-22. https://doi.org/10.15359/ree.25-1.11 DOI: https://doi.org/10.15359/ree.25-1.11
Santana-Mero, Patricia, A., Bernal-Párraga, A. P., Herrera-Cantos, J. F., Bayas-Chacha, L. M., Muñoz-Solorzano, J. M., . . . Jijon-Sacon, F. J. (2024). Aprendizaje Adaptativo: Innovaciones en la Personalización del Proceso Educativo en Lengua y Literatura a través de la Tecnología. Ciencia Latina Revista Multidiciplinar, 8(4), 480-517. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12292 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12292
Sarabia-Montaluisa, E. G. (2022). Aprendizaje adaptativo en el desarrollo de competencias básicas. Universidad Tecnológica Indoamérica. https://repositorio.uti.edu.ec/bitstream/123456789/2791/1/SARABIA%20MONTALUI SA%20ELSA%20GRACIELA%20%282%29.pdf
Sayed, W. S., Gamal, M., Abdelrazek, M., & El-Tantawy, S. (2020). Towards a learning style and knowledge level-based adaptive personalized platform for an effective and advanced learning for school students. Recent Advances in Engineering Mathematics and Physics, 261-273. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39847-7_22 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-39847-7_22
Sayed, M., & Liu, Z. (2020). Propuesta de una plataforma adaptativa personalizada que utiliza aprendizaje Q profundo para ajustar el aprendizaje según el estilo y el nivel de conocimiento del estudiante. Journal of Educational Computing Research, 58 (5), 986-1006
Véliz Vega, A., Correa Madrigal, O., & Kugurakova, V. (2021). Aprendizaje adaptativo basado en Simuladores de Realidad Virtual. 15(2), 138-157. http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v15n2/2227-1899-rcci-15-02-138.pdf
Wang, S., Christensen, C., Cui, W., Tong, R., Shear, L., & Feng, M. (2023). When adaptive learning is effective learning: comparison of an adaptive learning system to teacher-led instruction. Interactive Learning Environments , 31(2), 793-803. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1808794 DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1808794
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