Educación STEM con inteligencia artificial en el desarrollo de competencias científicas y creativas
DOI:
https://doi.org/10.71068/xr6b4b02Palabras clave:
inteligencia artificial, educación STEM, personalización, competencias creativas, aprendizaje adaptativoResumen
La inteligencia artificial (IA) fue conceptualizada como una herramienta tecnológica capaz de transformar la educación, especialmente en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). El objetivo general del estudio fue analizar sistemáticamente los beneficios y aplicaciones de la IA en el aprendizaje de estudiantes en niveles escolar y universitario, así como su impacto en competencias científicas y creativas. La metodología consistió en una revisión sistemática de literatura reciente, seleccionando artículos relevantes que abordaron el uso de plataformas inteligentes, tutores virtuales, sistemas adaptativos y entornos personalizados basados en IA. Se analizaron datos de estudios empíricos y revisiones teóricas para comprender la integración pedagógica de estas tecnologías. Los resultados indicaron que la IA mejoró significativamente la personalización del aprendizaje, facilitando la atención individualizada y promoviendo el desarrollo de habilidades metacognitivas y creativas. Se evidenció una mayor capacidad para la resolución de problemas complejos, la formulación de hipótesis y la autorregulación del aprendizaje. Asimismo, se identificaron desafíos relacionados con la equidad en el acceso a la tecnología y la necesidad de una adecuada capacitación docente para maximizar el potencial de la IA. También se destacó la importancia de una implementación ética y contextualizada para evitar dependencias tecnológicas y garantizar un uso responsable de los datos. En conclusión, la IA demostró ser un mediador pedagógico valioso que favoreció la innovación educativa, siempre que su integración se realizara de manera reflexiva y adaptada a las necesidades del entorno educativo.
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