Impacto de la inteligencia artificial generativa en la evaluación formativa universitaria personalizada
DOI:
https://doi.org/10.71068/fw0q7v55Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, evaluación formativa, aprendizaje personalizado, educación superiorResumen
El presente estudio analizó el impacto de la inteligencia artificial generativa en la evaluación formativa universitaria personalizada, entendida como un proceso innovador orientado a optimizar la retroalimentación académica y adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales del estudiante. En este contexto, la inteligencia artificial generativa fue concebida como una herramienta tecnológica capaz de transformar las prácticas evaluativas tradicionales mediante la automatización y personalización de los procesos educativos. El objetivo general consistió en analizar el impacto de esta tecnología en la calidad de la evaluación formativa y en el rendimiento académico de estudiantes universitarios en México. La metodología se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, de tipo transversal y alcance correlacional-explicativo. La muestra estuvo conformada por 200 estudiantes universitarios, a quienes se les aplicó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert. Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial generativa influyó positivamente en la calidad de la retroalimentación, la personalización del aprendizaje y el rendimiento académico, destacándose altos niveles de satisfacción y percepción de utilidad por parte de los estudiantes. En conclusión, se determinó que la implementación de inteligencia artificial generativa en la evaluación formativa representó una estrategia eficaz para fortalecer los procesos educativos en la educación superior.
Descargas
Referencias
Area, M., & Adell, J. (2021). Tecnologías digitales y educación superior. Revista de Educación, 392, 45–67. https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2021-392-478
Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., & Zacca, A. (2023). Transforming education: A comprehensive review of generative artificial intelligence in educational settings through bibliometric and content analysis. Sustainability, 15(17), 12983. https://doi.org/10.3390/su151712983
Bates, T. (2020). Teaching in a digital age. BCcampus. https://opentextbc.ca/teachinginadigitalage/
Boud, D., & Molloy, E. (2019). Feedback in higher education. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315100643
Cabero-Almenara, J., et al. (2022). Artificial intelligence in education. Education Sciences, 12(3), 150. https://doi.org/10.3390/educsci12030150
Cotton, D., et al. (2024). AI in higher education ethics. Computers and Education, 190, 104641. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104641
Floridi, L., et al. (2020). AI ethics framework. Philosophy & Technology, 33, 177–195. https://doi.org/10.1007/s13347-019-00346-0
Fu, Y., Weng, Z., & Wang, J. (2025). Examining AI use in educational contexts: A scoping meta-review and bibliometric analysis. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35, 1388–1444. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00442-w
García-Peñalvo, F. (2020). Digital transformation in education. Education in the Knowledge Society, 21, 1–8. https://doi.org/10.14201/eks.22876
Hattie, J. (2021). Visible learning. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429505559
Holmes, W., et al. (2022). AI in education. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org
Jensen, L. X., Buhl, A., Sharma, A., & Blikstein, P. (2025). Generative AI and higher education: A review of claims from the first months of ChatGPT. Higher Education, 89, 1145–1161. https://doi.org/10.1007/s10734-024-01265-3
Jisc. (2022). AI in education report. https://www.jisc.ac.uk
Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT in education. Nature Human Behaviour, 7, 1–6. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01580-7
Khosravi, H., et al. (2022). AI and learning analytics. Computers & Education, 185, 104529. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104529
Laurillard, D. (2021). Teaching as a design science. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315558611
Li, X., Zhang, Y., & Chen, B. (2025). A systematic review of artificial intelligence applications in education: Emerging trends and challenges. Data Analytics Journal, 4, 100571. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2025.100571
Luckin, R., et al. (2020). AI in education. UCL Press. https://doi.org/10.14324/111.9781787359112
Monib, W. K., Qazi, A., Apong, R. A., Azizan, M. T., De Silva, L., & Yassin, H. (2024). Generative AI and future education: A review, theoretical validation, and authors' perspective on challenges and solutions. PeerJ Computer Science, 10, e2105. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2105
Nicol, D., & Macfarlane-Dick, D. (2020). Formative assessment. Studies in Higher Education, 45(2), 1–18. https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1688284
Pazmiño Arcos, A. F. (2024). Revolucionando la educación superior: inteligencia artificial para el aprendizaje personalizado y la transformación docente. Sage Sphere of Technology, Sciences, Discoveries And Society, 2(2), 1-13. https://doi.org/10.63688/ftdznh26
Qian, Y. (2025). Pedagogical applications of generative AI in higher education: A systematic review of the field. TechTrends, 69, 1105–1120. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01100-1
Román Medina, SDP, Rodríguez Morales, C., Pazmiño Arcos, AF, & Coral Padilla, SJ (2024). Neurotecnologías en la formación pedagógica: oportunidades y riesgos para la educación superior. NeuroData , 1 , 53. https://neuro.jogbeditorial.ec/index.php/neuro/article/view/53
Selwyn, N. (2020). Should robots replace teachers? Polity Press.
Siemens, G. (2020). Connectivism. International Journal of Instructional Technology, 3(1), 1–8.
Torres Pineda, R. A.., Salazar Novillo, B. F.., Navarrete Villamar, M. M.., Ramirez Cañizares, J. D.., & Tello Castro, K. E. (2025). Inteligencia artificial en educación: innovación radical para personalizar el aprendizaje y potenciar la autonomía estudiantil. Multidisciplinary Journal of Sciences, Discoveries, and Society, 2(3), 1-22. https://doi.org/10.71068/45yja104
Wang, X., Zainuddin, Z., & Leng, C. H. (2025). Generative artificial intelligence in pedagogical practices: A systematic review of empirical studies (2022–2024). Cogent Education, 12(1), 2485499. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2485499
Williamson, B., & Eynon, R. (2020). EdTech critical perspectives. Learning, Media and Technology, 45(1), 1–7. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1694945
Xia, Q., Weng, X., Ouyang, F., & Chiu, T. K. F. (2024). A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(40). https://doi.org/10.1186/s41239-024-00468-z
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Verónica Annabel Estrella Romero (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
