Integración de inteligencia artificial generativa en evaluación formativa personalizada en educación secundaria
DOI:
https://doi.org/10.71068/ehvn2g20Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, evaluación formativa, aprendizaje personalizado, educación secundariaResumen
El presente estudio abordó la integración de la inteligencia artificial generativa en la evaluación formativa personalizada como una estrategia innovadora para mejorar los procesos de aprendizaje en educación secundaria. Se planteó como objetivo general analizar el impacto de estas herramientas en el rendimiento académico y la autonomía de los estudiantes. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y de corte transversal, aplicándose un cuestionario tipo Likert a una muestra de 120 estudiantes ecuatorianos de entre 15 y 17 años. Los resultados evidenciaron una percepción mayoritariamente positiva respecto a la utilidad de la inteligencia artificial, destacando mejoras en la calidad de la retroalimentación, la personalización del aprendizaje, la autonomía estudiantil y el rendimiento académico. Asimismo, se identificaron niveles moderados de neutralidad en algunos indicadores, lo que sugirió la necesidad de fortalecer la implementación pedagógica de estas tecnologías. En conclusión, se determinó que la inteligencia artificial generativa contribuyó significativamente a optimizar los procesos de evaluación formativa en el contexto educativo analizado.
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