Percepciones en construcción sobre la Inteligencia Artificial: Una experiencia de formación docente
DOI:
https://doi.org/10.71068/vddj9s74Palabras clave:
Formación, Escuela secundaria, Docentes, Inteligencia artificialResumen
Las tecnologías impulsadas por inteligencia artificial (IA) asumen un rol cada vez más significativo en el panorama educativo actual, en donde la formación docente se visualiza como una vía esencial para lograr su integración efectiva. Este estudio describió las percepciones en construcción de un grupo de docentes de nivel secundario sobre el uso pedagógico, crítico y reflexivo de la IA, en el marco de un curso de capacitación centrado en la formulación de preguntas al ChatGPT. Participaron 39 docentes en ejercicio de diversas escuelas secundarias de la ciudad de Río Cuarto y localidades aledañas de Argentina. En su metodología, la investigación adoptó un diseño exploratorio mixto, recolectando datos cuantitativos y cualitativos a partir de encuestas y producciones grupales, con el objetivo de indagar el uso de IA antes y después de la capacitación. Los resultados indicaron que, inicialmente, los docentes utilizaban la IA de manera esporádica, principalmente a través de ChatGPT. Sin embargo, al finalizar la experiencia formativa, los participantes manifestaron una transformación en sus percepciones y actitudes, reconociendo el potencial de la IA como herramienta pedagógica para promover el pensamiento crítico, la formulación de preguntas, la toma de decisiones y la agencia estudiantil. También identificaron obstáculos para su implementación y estrategias para afrontarlos. Se concluyó que los espacios formativos en el nivel secundario de educación, al integrar teoría y práctica, contribuyeron a superar resistencias y favorecieron la integración consciente y ética de la IA.
Descargas
Referencias
Acevedo López, S., & Sánchez Trujillo, M. G. (2024). Inteligencia Artificial: algunas consideraciones en el ámbito educativo desde la perspectiva docente. (2024). Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(2), 223-241. https://doi.org/10.51660/ripie42216
Aprianto, K., Munawaroh, M., Nabilla, S. E., & Firdaus, T. (2025). Application of Artificial Intelligence (AI) in Learning to Improve Teacher Competence at MTs NU Umbul Sari. CYCLE: Community Engagement Chronicle, 2(2), 07–12. https://doi.org/10.63914/cycle.v2i2.63
Bandura, A. (2006). Toward a psychology of human agency. Perspectives on Psychological Science, 1(2), 164-180. https://doi.org/10.1111/j.1745-6916.2006.00011.x
Biesta, G., & Tedder, M. (2007). Agency and learning in the lifecourse: Towards an ecological perspective. Studies in the Education of Adults, 39(2), 132-149. https://doi.org/10.1080/02660830.2007.11661545
Bolaño-García, M.; Duarte-Acosta, N. Una revisión sistemática Del Uso De La Inteligencia Artificial En La educación. Rev Colomb Cir 2024, 39, 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365
Busuttil, L., & Calleja, J. (2025). Teachers’ Beliefs and Practices About the Potential of ChatGPT in Teaching Mathematics in Secondary Schools. Digital Experiences in Mathematics Education. https://doi.org/10.1007/s40751-024-00168-3
Castillo Herrera, M. E. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje en la educación secundaria. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 4(6), 515–530. https://doi.org/10.56712/latam.v4i6.1459
Chin, C., & Osborne, J. (2008). Students' questions: A potential resource for teaching and learning science. Studies in Science Education, 44(1), 1-39. https://doi.org/10.1080/03057260701828101
Darvishi A., Khosravi H., Sadiq S., Gašević D & Siemens G. (2024). Impact of AI assistance on student agency. Computers & Education, 210. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104967
Díaz Villavicencio, A. P., Suárez, R., & Angulo, R. (2025). La inteligencia artificial y su uso efectivo en el aula. Caso de estudio Bachillerato. Reicit, 5(1), 147–160. https://doi.org/10.48204/reicit.v5n1.7686
Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., & Paris, A. H. (2004). School engagement: Potential of the concept, state of the evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59-109. https://doi.org/10.3102/00346543074001059
Furman, M. & González, S. (2014). Categorización de preguntas formuladas antes y después de la enseñanza por indagación. Revista Praxis y Saber, 5(10), 75-91. https://doi.org/10.19053/22160159.3023
Guamán-Inga, L. E., Quezada-Ureña, S. E., López-Fernández, R., & Gómez-Rodríguez, V. G. (2023). Programa de capacitación para la actualización sobre Inteligencia Artificial como herramienta didáctica en los docentes. MQRInvestigar, 7(4), 1721–1738. https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.4.2023.1721-1738
Guarido, G., Rigo, D. & Damilano, G. (2024). Preguntas y debates para la construcción del conocimiento conjunto. Ponencia presentada en el V Congreso Internacional Virtual de Educación “Nuevos retos políticos y sociales para las comunidades educativas en América Latina y el Caribe”. Universidad de las Américas y el Caribe. México. https://doi.org/10.5281/zenodo.14396938
Guzmán, M., Martínez Chacaltana, C., Leyton Olguín, A., & Prakasha, G. S. (2025). Integrating Artificial Intelligence in Education. Advances in Computational Intelligence and Robotics Book Series, 371–406. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-2397-8.ch013
Hall, S., & Liebenberg, L. (2024). Qualitative Description as an Introductory Method to Qualitative Research for Master’s-Level Students and Research Trainees. International Journal of Qualitative Methods, 23. https://doi.org/10.1177/16094069241242264
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/our-work/artificial-intelligence-in-education/#1705689476731-e787b302-20f0
Lademann, J., Henze, J., Honke, N., Wollny, C., & Becker-Genschow, S. (2025). Teacher training in the age of AI: Impact on AI Literacy and Teachers’ Attitudes. arXiv.Org, abs/2507.03011. https://doi.org/10.48550/arxiv.2507.03011
Lee, E., Il, N., An, G., Lee, S., & Lim, K. (2023). ChatGPT-Based Debate Game Application Utilizing Prompt Engineering. Proceedings of the 2023 International Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems. https://doi.org/10.1145/3599957.3606244
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/299561597_Intelligence_Unleashed_An_argument_for_AI_in_Education
Luckin, R., Cukurova, M., Kent, C., & Du Boulay, C. (2022). Empowering educators to be AI-ready. Computers and Education: Artificial Intelligence. 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100076
Mollick, E. y Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. The Wharton School Research Paper. https://ssrn.com/abstract=4475995
Mollick, E., & Mollick, L. (2024). Instructors as Innovators: a Future-focused Approach to New AI Learning Opportunities, With Prompts. The Wharton School Research Paper. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4802463
Nazaretsky, T., Ariely, M., Cukurova, M. & Alexandron, G. (2022). Teachers' trust in AI‐powered educational technology and a professional development program to improve it. British Journal of Educational Technology, 53(4), 914-931. https://doi.org/10.1111/bjet.13232
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2025). Día Internacional de la Educación 2025: Inteligencia Artificial y educación: preservar la autonomía humana en un mundo de automatización. UNESCO. Disponible en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000392508_spa
Rebolledo Font de la Vall, R. & Gisbert, M. (2025). La IA en educación: ¿Andamio o Muleta? En Visiones sobre la integración educativa de la inteligencia artificial (1° ed.). España: Dykinson. https://doi.org/10.14679/4177
Rigo, D. Y., Guarido, G., & Damilano, G. L. (2024). Acompañar a los estudiantes universitarios en sus aprendizajes: entre tutorías, resiliencia estadística y agencia colectiva. RECIE. Revista Caribeña de Investigación Educativa, 8(2), 87-103. https://doi.org/10.32541/recie.v8i2.732
Rodrigues, V. A., & Duarte, E. M. (19-20 de septiembre de 2024). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A FORMAÇÃO DOCENTE: concepções e crenças sob uma perspectiva qualitativa. En M. A. Sanches Anastacio, M. Polido Pires, S. de Souza Borelli y P. Bernardo Martins, II Simpósio em Ensino de Ciencias e Matemática. Universidade Cruzeiro do Sul, São Paulo, Brazil. https://doi.org/10.29327/5451574.1-26
Romero, M. (4-5 de julio de 2024). Collaborative Design of AI-Enhanced Learning Activities. IRMBAM 2024, Nice, France. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.06660
Sampieri, R., Fernández, C. & Baptista, L. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill España. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=775008
Sandelowski M. (2000). Whatever happened to qualitative description? Research in Nursing and Health, 23(4), 334–340. https://doi.org/10.1002/1098-240X(200008)23:4<334::AID-NUR9>3.0.CO;2-G
Scardamalia, M., & Bereiter, C. (2006). Knowledge building: Theory, pedagogy, and technology. En K. Sawyer (Ed.), The Cambridge handbook of the learning sciences (pp. 97-115). Cambridge University Press. https://psycnet.apa.org/record/2006-07157-007
Skinner, E. A., Kindermann, T. A., & Furrer, C. J. (2009). A motivational perspective on engagement and disaffection: Conceptualization and assessment of children’s behavioral and emotional participation in academic activities in the classroom. Educational and Psychological Measurement, 69(3), 493-525. https://doi.org/10.1177/0013164408323233
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Agostina Pascual, Daiana Yamila Rigo (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
