Autorregulación del Aprendizaje en Colombia: Una Revisión Sistemática
DOI:
https://doi.org/10.71068/5h2kcb32Palabras clave:
Aprendizaje autorregulado, estrategia de aprendizaje, revisión sistemática, Colombia, educación superior, modelos educativosResumen
La autorregulación del aprendizaje se ha posicionado globalmente como un factor clave para el éxito académico. En Colombia, aunque sus modelos se han difundido y estudiado, existen pocas investigaciones que detallan su evolución en el contexto nacional. Esta revisión sistemática busca caracterizar el desarrollo de este constructo en el país, examinando los aspectos generales y metodológicos de la producción académica asociada. El análisis documental, basado en criterios sistemáticos y siguiendo el marco PRISMA 2020, incluyó una revisión de bases de datos en línea y repositorios de universidades colombianas. Como resultado, se analizaron 254 estudios, los cuales están disponibles en un repositorio público en línea para su consulta. La revisión muestra que el interés en el constructo inicia hacia 1996 y aumenta considerablemente en el periodo 2018-2025, con grupos de investigadores concentrados en Bogotá, Antioquia y Caldas, con áreas de trabajo relacionadas con las estrategias y tecnologías de apoyo para la autorregulación del aprendizaje, el impacto del constructo y su relación con otras variables como la motivación, el rendimiento académico y la ansiedad. Los tipos de estudios más empleados son cualitativo y mixto, con la mayoría de investigaciones enfocadas a la educación superior sin considerar un área de conocimiento en particular. Los modelos más utilizados son de corte cognitivo, en especial los propuestos por Zimmerman y Pintrich explorando múltiples estrategias de aprendizaje, en especial las de ámbito metacognitivo y de gestión de recursos. Por otro lado, aunque las investigaciones del uso de la tecnología como apoyo a la autorregulación del aprendizaje se centran en las plataformas virtuales, otras tecnologías emergentes como la gamificación y la inteligencia artificial están empezando a ser investigadas. En general, la revisión muestra una relativa madurez en la comprensión del constructo y sus modelos, pero concentrada en conglomerados centralizados, lo que genera la necesidad de fortalecer la creciente red nacional de investigadores en el área.
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